GENERALIZACIÓN LOCALIZADA DE SEGMENTACIONES NO SUPERVIZADAS

AGUSTÍN MAILING; BRUNO CERNUSCHI FRÍAS

Buenos Aires, Argentina, Agosto 2008

Congreso; IV Congreso Internacional de Matemática Aplicada a la Ingeniería y Enseñanza de la Matemática en la Ingeniería”, INMAT’2008, Agosto 2008, CD-ROM; 2008

Facultad de Ingeniería, UBA

Cuando se utilizan métodos de segmentación basados en modelos MRF con vecindades pequeñas es generalmente necesario introducir formas para controlar el aglutinamiento espacial de los segmentos(clases) para evitar la disgregación de lala segmentación resultante, fenómeno que se da, sobre todo, en segmentación de texturas. Se presenta un método que permite, por un lado controlar la generalización de una segmentación disgregada y por otro, determinar qué zonas del espacio requieren mayor ``resolución'' o detalle en la segmentación resultante. Para esto se utilizan los Support Vector Machines por lo que se realiza una introducción a esta teoría de aprendizaje.