IAM 02674
INSTITUTO ARGENTINO DE MATEMATICA ALBERTO CALDERON
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
MEAN FIELD THEORY PARA SEGMENTACIÓN EM DE TEXTURAS DE MOVIMIENTO
Autor/es:
AGUSTÍN MAILING; BRUNO CERNUSCHI FRÍAS
Lugar:
Buenos Aires, Argentina, Septiembre 2008
Reunión:
Congreso; AADECA 2008, XXI Congreso Argentino de Control Automático, 1 al 3 de Septiembre de 2008 Buenos Aires, Argentina, CD-ROM; 2008
Institución organizadora:
AADECA, Asociación Argentina de Control Automático.
Resumen:
Se introduce un Markov Random Field para el modelado de las interaccionesentre las sitios del campo de Texturas de Movimiento. Luego se abarca el problema de segmentación (clasificación) del m.r.f. utilizando el algoritmo Expectation Maximization. Puestoque para una cantidad de sitios razonable el problema se torna intratable se introduce unaaproximación Mean Field para luego aplicar el algoritmo Expectation Maximization.
