Clasificación automática de pacientes con Infarto de Miocardio

CORREA, R.; ARINI P.D.; CORREA L.; VALENTIBUZZI, MAXIMO E.; LACIAR E.

Congreso; XX Congreso Argentino de Bioingeniería, IX Jornadas de Ingeniería Clínica; 2015

En el presente trabajose propone una nueva técnica multivariable basada en el procesamiento de lasseñales Electrocardiográficas (ECG) y Vectorcardiográficas (VCG), con el fin dedetectar pacientes con Infarto de Miocardio (IM) y poder diferenciarlos desujetos sanos. Con este objetivo se proponen y analizan estadísticamente 7parámetros  (2 VCG, 5 ECG): a) Volumen del bucle QRS, b) Áreaplanar del bucle QRS, c) Vector diferencia en el intervalo ST-T, d) Vectordiferencia de la onda T y e-g) Área de la onda T en las derivacionesortogonales X, Y, Z. Los resultados muestran que estos índices presentandiferencias significativas (p-valor < 0.05) entre las dos poblaciones.Además, con la combinación de ellos es posible clasificar o diferenciar lapoblación de sujetos sanos de la de con IM con una Sensibilidad= 93.81%, una Especificidad = 93.67% y una Eficacia= 93.74%. Se concluye que latécnica propuesta podría ser de gran utilidad, por su bajo costo y sencillez, comouna técnica de diagnóstico alternativa en unidades de emergencias y/o decuidados intensivos.