SÍNDROME DE OVARIO POLIQUÍSTICO: FENOTIPOS SOP Y ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR

GAMEZ, J.M.; ABRUZZESE, G.A.; PINGEL, J.; CERRONE, G.E.; LIOY, G.; MORMANDI, E.; OTERO, P.; LEVALLE, O.; GRAFFIGNA, M.; MOTTA, A.B.

Buenos Aires

Congreso; XIX Congreso Sociedad Argentina de Endocrinologia y Metabolismo (SAEM); 2015

Sociedad Argentina de Endocrinologia y Metabolismo

Formulario de Resúmenes de Comunicación OralResumen Nº TOR038SÍNDROME DE OVARIO POLIQUÍSTICO: FENOTIPOS SOP Y ENFERMEDAD CARDIOVASCULARGamez, JM*; Abruzzese, GA*; Pingel, J; Cerrone, GE; Lioy, G; Mormandi, E; Otero, P; Levalle, O; Graffigna, M; Motta, AB*Ambos autores contribuyeron de igual manera al desarrollo del trabajo. El Síndrome de ovario poliquístico (SOP) es una patología endócrino-metabólica de alta prevalencia en mujeres de edad fértil. Está asociado a obesidad, Insulino Resistencia (IR), Síndrome Metabólico (SM) y Riesgo Cardiovascular (RCV). El criterio de Rotterdam (2003) distinguedos fenotipos amplios:uno Hiperandrogénico (HA), si las pacientes presentan signosclínicosde hiperandrogenismo y/o hiperandrogenemia y otro Normoandrogénico (NHA) si carecen de los mismos. Dada la heterogeneidad del síndrome es necesario identificar a los pacientes conmayor riesgo de desórdenes metabólicos. Entre los marcadores que permitirían evaluardichos riesgos se encuentran: VAI(índice de adiposidad abdominal) y LAP(producto de acumulación lipídica). Objetivo:evaluaralos marcadoresLAP y VAIcomo predictoresde IR y su correlación con parámetros de RCV en una población local deSOP,y analizar su relación con losfenotipos. Metodología: Se estudiaron pacientes SOP (n=130) entre 18 y 36 añosclasificadas enfenotipos HA y NHA segúnel criterio deRotterdam. Se evaluaron parámetros de RCV descriptos según ATP III: circunferencia de cintura>88 cm, glucemia>110 mg/dl, HDL150 mg/dl, PAS/PAD >130/85 mmHg. Se calcularon: LAP= (Cintura (cm)-58)*TG(mmol/L)y VAI=(cintura(cm)/(36,58+(1,89*IMC(kg/m2))*(TG(mg/dl)/0,81)*(1,52/HDL(mg/dl)).Se realizaron curvas ROC/AUC para establecer valores de corte de LAP y VAI para la identificación de IR. Se usó como referencia el valor de HOMA>2,3 y una población control normal (n=88). Se realizaron análisis de correlación para evaluar los parámetros de RCV con los marcadores LAP y VAI. El test de chi-cuadrado se utilizó para ver la asociación entre variables categóricas. Tests de t-student y Mann-Whitney se realizaron para evaluar diferencias entre fenotipos SOP. Se tomaron como diferencias significativas p