Análisis de sensibilidad en Redes Bayesianas: ¿Qué nos están diciendo?

ROSITANO, F.; PIÑEIRO, G.; BERT, F.; FERRARO, D.O.

Comodoro Rivadavia

Congreso; XXVI Reunión Argentina de Ecología; 2014

Asociación Argentina de Ecología

Los análisis de sensibilidad (AS) identifican el impacto que genera un cambio en las variables de entrada (VE) sobre la variable respuesta (VR) de un modelo. Actualmente, constituyen una buena herramienta de validación de la metodología probabilística Redes Bayesianas (RBs). Si se compararan dos AS, ¿se obtendría el mismo ránking de influencia de las VE sobre la VR de una RB? Para responder esta pregunta, se seleccionaron dos AS: ?One-at-a-time? (OAT), varía una VE por vez mientras las restantes permanecen fijas; y ?Sensitivity to findings? (STF), donde los resultados cambian en función de la información incorporada a cada VE. Luego, se evaluó la sensibilidad de 4 RBs representando 4 servicios de los ecosistemas (SE) (Balance de C y N del suelo, Control de contaminación del H2O subterránea, Control de emisión de N2O) presentes en Región Pampeana. En el caso de STF, las VE se cuantificaron con información proveniente de 10 campañas agrícolas (2000/2001-2009/2010) en 3 zonas agrícolas (Norte de Córdoba, Sur de Entre Ríos, Centro de Buenos Aires). Ecológicamente, se obtuvieron las VE que influyen en mayor medida sobre la provisión de cada SE. Estadísticamente, OAT presentó un ránking general para cada RB sin considerar la zona agrícola; mientras que en STF el ránking y la magnitud de influencia fueron dependientes de la zona. En algunas zonas (e.g. Centro de Bs As) y para algunas RBs (e.g. Balance de C), el ránking fue el mismo en ambos AS. Esta comparación determinó que existen diferencias y similitudes entre AS desde el punto de vista de los resultados obtenidos; por lo tanto, es necesaria su aplicación conjunta.