IFEVA   02662
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FISIOLOGICAS Y ECOLOGICAS VINCULADAS A LA AGRICULTURA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Clasificación del uso/cobertura del suelo en Uruguay mediante series temporales de imágenes de satélite y árboles de decisión.
Autor/es:
BAEZA, SANTIAGO; BALDASSINI, PABLO; AROCENA, MARÍA DOLORES; PINTO, PRISCILA; PARUELO, JOSÉ MARÍA
Lugar:
Luján, Buenos Aires
Reunión:
Congreso; XXV Reunión Argentina de Ecología; 2012
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Ecología e Instituto de Ecología y Desarrollo sustentable, Universidad de Luján
Resumen:
La distribución en el espacio de la cobertura/uso del suelo es el principal control de la dinámica de la energía, carbono y agua; tiene también, enorme importancia en el monitoreo del ambiente y en la toma de decisiones del sector productivo. El objetivo de este trabajo fue desarrollar clasificaciones rápidas y de bajo costo de la cobertura/uso del suelo en Uruguay. Las clasificaciones fueron realizadas utilizando información sobre la fenología de la vegetación obtenida de imágenes de satélite. Se usaron series temporales de IVN-MODIS (resolución espacial: 231 x 231m) para el periodo mayo 2011–marzo 2012, con imágenes cada 16 días y aplicando filtros de calidad. Se realizaron recorridas de campo registrando lotes con diferentes usos/coberturas del suelo. Estos lotes fueron digitalizados y superpuestos a las series temporales de IVN-MODIS, todos aquellos píxeles completamente incluidos dentro de los lotes registrados, fueron utilizados como insumos para la clasificación. A partir de las imágenes de IVN-MODIS se generaron “firmas fenológicas” para las diferentes usos/coberturas del suelo y se calcularon una serie de atributos que resumen la dinámica temporal anual del IVN (promedio, máximo, mínimo, etc). Estas variables fueron utilizadas para generar árboles de decisión en el software See5 que luego fueron implementados en ENVI. Se utilizaron 6651 píxeles puros para generar los árboles de decisión y 4309 para evaluar el árbol y el mapa resultante. Se clasificaron 1.7x107 hectáreas, discriminando 4 grandes categorías: Recursos forrajeros perennes, Forestación y Monte, Cultivos de verano y Doble cultivo. Estas ocuparon respectivamente el 63.6, 13.1, 14.3 y 7.4%. La exactitud global fue alta (89.6%) y la clase con menor exactitud fue Cultivos de verano (85.8%). El método utilizado es una alternativa rápida, repetible, evaluable y de bajo costo para describir el uso/cobertura del suelo sobre áreas extensas y monitorear su cambio a lo largo del tiempo.