GENERACIÓN DE UN MAPA DE LIGAMIENTO EN UNA POBLACIÓN F2: F3 DE Sorghum bicolor PARA LA DETECCIÓN DE QTL PARA DORMICIÓN DE SEMILLAS

CANTORO, RENATA; FERNÁNDEZ, LUIS; RODRÍGUEZ MV; GIECO JORGE OMAR; PANIEGO NORMA; HEINZ RUTH; BENECH-ARNOLD RL

MAR DEL PLATA

Congreso; XXIX REUNION ARGENTINA DE FISIOLOGIA VEGETAL; 2012

SOCIEDAD ARGENTINA DE FISIOLOGIA VEGETAL (SAFV)

GENERACIÓN DE UN MAPA DE LIGAMIENTO EN UNA POBLACIÓN F2: F3 DE Sorghum bicolor PARA LA DETECCIÓN DE QTL PARA DORMICIÓN DE SEMILLAS Cantoro R1, Fernandez L3, Rodriguez MV1, Gieco J4, Puebla A3, Paniego N3, Heinz R3, Benech Arnold R1,2.1IFEVA–CONICET. Fac. de Agronomia, UBA. rcantoro@agro.uba.ar; 2Cátedra de Cultivos Industriales, Facultad de Agronomia, UBA. Av. San Martin 4453. 3Instituto de Biotecnologia, CICVyA - INTA Castelar, Buenos Aires. 4INTA Manfredi, Córdoba Durante el transcurso de los años, las especies domesticadas han sido seleccionadas hacia una germinación rápida y uniforme que asegure el establecimiento rápido y homogéneo de plántulas. Sin embargo, la ausencia de dormición puede originar el brotado pre-cosecha (BPC) de las semillas en su planta madre, hecho no deseable para la producción. La comprensión de la dormición de semillas en cereales requiere de estudios genéticos que permitan la identificación de regiones genómicas relacionadas con la regulación de este proceso. Avances en ese sentido permitirán la confirmación del rol de genes candidatos que han sido propuestos hasta el momento para dormición de semillas y además, la identificación de nuevos elementos regulatorios relacionados con la expresión de la dormición. En ese sentido, el objetivo de este trabajo fue construir un mapa de ligamiento en una población de mapeo F2: F3 de Sorghum bicolor (L.) Moench, a partir de las líneas parentales IS 9530 (elevada dormición) y RedlandB2 (baja dormición), con el fin de ser utilizado en la posterior detección de QTL vinculados a dormición de semillas. Para ello se realizó el genotipado de 190 plantas F2, mediante el análisis de microsatélites (SSRs) que resultaron polimórficos entre las líneas parentales. La evaluación de dichos marcadores se realizó a través de PCR y se determinó el tamaño de los alelos por electroforesis capilar en un equipo ABI 3130-Applied Biosystems. El mapa de ligamiento fue construido con el software MapMaker, logrando una cobertura homogénea de los 10 grupos de ligamiento de sorgo granífero. Dicho mapa de ligamiento será utilizado para la detección de QTL que expliquen parte de la variabilidad en el nivel de dormición, y el posterior mapeo fino de estas regiones, con el objeto de identificar los genes responsables.