Procesos que regulan la emergencia de malezas: herramientas para su predicción

BATLLA, DIEGO; BETINA KRUK

Bases y herramientas para el manejo de malezas

Facultad de Agronomía

Año: 2016; p. 90 - 139

El estado de plántula es conocido como el más vulnerable dentro delciclo de vida de una planta, debido a la elevada tasa de mortalidad queusualmente presenta la población durante este período (Fenner, 1987).Por esta razón, las plántulas son comúnmente el blanco elegido para laaplicación de métodos de control de malezas, ya sean mecánicos o químicos.Esto es así, aún en los casos en que el número de semillas germinadasno represente el principal proceso regulador del aumento del tamañode la población. Por otro lado, el momento de emergencia de la maleza enrelación al ciclo ontogénico del cultivo y la capacidad de establecer un altonúmero de plántulas en poco tiempo (Benech-Arnold et al., 2000; Palta yPeltzer, 2001) son algunas de las estrategias que les confieren a las especiesmaleza ventajas competitivas.En general, es difícil establecer qué proporción del banco de semillasgerminó o germinará en un momento determinado. Si bien el número deplántulas emergidas puede ser registrado, es difícil conocer qué porcentajede la población representa ese número. Una complicación adicional que sepresenta en muchas poblaciones de semillas de malezas en relación a laposibilidad de establecer qué porcentaje del banco ha germinado hasta unmomento determinado, es la presencia de dormición. Dormición se definecomo la incapacidad intrínseca de las semillas de germinar aún cuando lascondiciones de temperatura, humedad y aireación son favorables para la germinación(Egley, 1986). Esto determina que aún cuando haya sido posibleestimar el tamaño del banco de semillas, es además necesario conocer quéproporción de la población está en condiciones de germinar para determinarcuándo se está ante el máximo número de plántulas esperable (BenechArnoldy Sánchez, 1995).El uso de modelos capaces de predecir el momento de emergencia delas plántulas de malezas en el campo es una herramienta útil para optimizarel momento de aplicación de un método de control. La construcción detales modelos requiere de una adecuada descripción de las respuestas delas poblaciones de semillas a los factores del ambiente. La identificación delos factores ambientales que causan variaciones en el nivel de dormición deuna población de semillas y aquellos necesarios para la germinación, asícomo el establecimiento de las relaciones funcionales entre dichos factores,los procesos que determinan y la tasa con la que ocurren, es la basepara la formulación de los modelos predictivos. Además, el conocimiento detales respuestas mejora la comprensión del funcionamiento de los bancosde semillas de las malezas en los sistemas de producción agrícola (Kruk yBenech-Arnold, 1998, 2000).