IQUIFIB   02644
INSTITUTO DE QUIMICA Y FISICOQUIMICA BIOLOGICAS "PROF. ALEJANDRO C. PALADINI"
Unidad Ejecutora - UE
capítulos de libros
Título:
Desarrollo de nuevos fármacos mediante inteligencia artificial
Autor/es:
CASCONE, OSVALDO; .ROSSI, JUAN PABLO F.C.; MONDELO, NÉLIDA
Libro:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Editorial:
Academia Nacional de Ciencias Morales y Políticas
Referencias:
Lugar: CABA; Año: 2021; p. 237 - 256
Resumen:
La búsqueda de nuevos medicamentos debe tener el objetivo humanitario deprevenir, aliviar o curar enfermedades que hoy carecen de una terapia farmacológicaadecuada. La primera etapa se fundamenta en la optimización del acoplamientomolecular entre un receptor y un ingente número de fármacos potenciales, paradeterminar cuál de ellos produce una mayor o mejor eficacia en el acoplamientoque redundará en una mayor competencia del medicamento.El hallazgo de nuevos fármacos mediante técnicas de inteligencia artificial (IA),se ha transformado en un tema fundamental para la industria farmacéutica de innovación,frente a la posibilidad de manejo del enorme caudal de datos existentespara seleccionar al mejor candidato para el blanco deseado, cuidando del delicadoequilibrio entre su potencia, su selectividad -asociada en gran medida a su toxicidad-y su farmacocinética, entre otros. Es un hecho conocido que la primera etapade selección se acelera enormemente mediante IA, lo que augura un extraordinariodesarrollo de los fármacos en los próximos años.Consideramos que es oportuno, a esta altura del progreso de la IA en el área biomédica,reflexionar acerca de sus potenciales ventajas y desventajas inherentes enacelerar procedimientos tradicionales que habían alcanzado un consenso general.Este documento plantea una serie de interrogantes sobre el desarrollo de nuevosfármacos mediante inteligencia artificial