Estimación del carbono y el nitrógeno del suelo en diferentes ecosistemas naturales de Santa Cruz: Una metodología sencilla de estimación a partir de trabajos de campo y sensores remotos

GUILLERMO MARTÍNEZ PASTUR; LASAGNO, ROMINA; TOLEDO, SANTIAGO; PABLO LUIS PERI; ROSAS YAMINA MICAELA; LADD BRENTON

Ushuaia

Jornada; IV JFPS y IV CIAP; 2019

Centro Austral de Investigaciones Cientificas

En Patagonia Sur (Argentina), se han establecido redes de monitoreo de largo plazo para analizar variables ambientales y de manejo como bio-indicadores. Estas parcelas buscan recolectar datos para analizar cambios debidos a los usos antrópicos o en los patrones climáticos. En este sentido, de las parcelas individuales se genera una excelente base de datos para poder realizar modelizaciones a escala de paisaje. En este trabajo se presentan modelos de contenidos de carbono (C) y nitrógeno (N) del suelo, analizando las implicancias de los tipos de ecosistemas y los diferentes usos a los que están sometidos. Estos contenidos de nutrientes fueron elegidos por ser indicadores de producción y provisión de múltiples servicios ecosistémicos. Para este estudio se emplearon muestras de suelo (30 cm) en las que se analizaron densidades y nutrientes mediante un auto-analizador LECO y el método Kjeldahl. Asimismo, se emplearon datos provenientes de un sistema de información geográfica (variables climáticas, topográficas y vegetacionales), que se utilizaron para ajustar modelos de regresión múltiple paso a paso para explicar la variación a escala de paisaje para la provincia de Santa Cruz (Argentina). Los modelos presentaron un excelente ajuste (C r²-adj=76,4%; error=2,7; N r²-adj=88,5%; error=0,23), empleando como variables explicatorias a la isotermalidad, la precipitación estacional y el NDVI para el C; y de isotermalidad, altitud y NDVI para el N. Asimismo, a partir de los mapas se pudo determinar los rangos de variación (C=1,38-32,63 kg m-2; N=0,13-1,75 kg m-2). Finalmente, los mapas se discriminaron en tres categorías (bajo, medio, alto) para determinar patrones de variación ambiental y de uso (e.g. ganadería o desertificación). El análisis de mapas de contenido de nutrientes puede contribuir al entendimiento de los procesos de cambios en el clima, de sostenibilidad de prácticas de manejo, o al establecimiento de mejores estrategias de conservación de la biodiversidad.