IDENTIFICACIÓN GENÓMICA DE STOCKS DE MERLUZA NEGRA (Dissostichus eleginoides)

YÉSICA P. ÁLVAREZ; CRISTIAN B. CANALES-AGUIRRE; PATRICIA MARTÍNEZ; SANTIAGO G. CEBALLOS; PABLO GALLARDO OJEDA; WILLIAM FARÍAS MUÑOZ; CRISTIAN ARANEDA TOLOSA; SANDRA FERRADA FUENTES; DANIEL A. FERNÁNDEZ

Mar del Plata

Congreso; XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar; 2019

Un stock biológico se refiere generalmente a un grupos de individuos de una misma especie que comparten características demográficas y/o genéticas, y que mantienen integridad temporal y espacial. Los stocks son importantes desde el punto de vista pesquero ya que representan unidades que responderían independientemente a la presión de pesca. Por lo tanto, es deseable que las acciones de manejo que involucran la evaluación, el monitoreo y la asignación de cuota de una pesquería se realicen a la escala de stock biológico. La mayoría de los estudios de estructura genética poblacional de especies de importancia económica que apuntan a definir los límites de un stock biológico están basados en un bajo número de marcadores moleculares. Sin embargo el desarrollo reciente de las tecnologías de secuenciación masiva de ADN permiten identificar miles de polimorfismos genéticos de una sola base (SNPs) a lo largo del genoma, incrementando la posibilidad de detectar bajos niveles de diferenciación poblacional y genes candidatos involucrados en la adaptación local. Dentro de las metodologías que utilizan la secuenciación masiva de ADN para identificar SNPs la más destacada para estudios poblacionales en especie no modelos es RAD-seq debido a su bajo costo relativo y alta efectividad. En este trabajo se prepararon bibliotecas genómicas de RADtags con muestras que provienen de la distribución completa de la merluza negra (Dissostichus eleginoides) en Sudamérica. Las bibliotecas fueron secuenciadas en dispositivos Illumina® obteniendose 4 millones de secuencias por individuo en promedio. Las mismas fueron procesadas bioinformáticamente lo que permitió reconstruir de novo más de 40.000 loci de los cuales aproximadamente el 70% contenía al menos un SNP. Análisis preliminares no arrojan evidencia de estructura poblacional importante. Próximos análisis de loci "outliers" podrían aportar evidencia de adaptación local. Estos resultados presentan importantes implicancias para el manejo pesquero de esta especie de alto valor comercial.