BECAS
ROFFET Facundo Alejandro
datos académicos
Título/s
Ingeniero Electrónico
Categoría
INTERNA DOCTORAL TEMAS ESTRATEGICOS
Disciplina científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
Ciencias Médicas
Disciplina desagregada
INFORMATICA-INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ROBOTI
Campo de aplicación
Salud humana
Especialidad
Deep Learning
Tema
Simulación de condiciones neurológicas utilizando modelos de aprendizaje profundo
Tema en inglés
Simulation of neurological conditions using deep learning models
Palabras clave
APRENDIZAJE PROFUNDO // IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA // CONECTÓMICA
Palabras clave en inglés
DEEP LEARNING // MAGNETIC RESONANCE IMAGES // CONNECTOMICS
Director
Co-director
PATOW, GUSTAVO ARIEL
Lugar de trabajo
[ICIC] INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION -
[CCT BAHIA BLANCA] CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - BAHIA BLANCA -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -