BECAS
CANCELARICH Natalia Lorena
datos académicos
Título/s
Doctora de la Universidad de Buenos Aires, Área FARMACIA y BIOQUÍMICA, subárea CIENCIAS BIOLÓGICAS.
Licenciado en Biotecnología y Biología Molecular
Categoría
POS-DOCTORAL (INTERNA)
Disciplina científica
Ciencias Quimicas
Disciplina desagregada
QUIMICA-BIOLOGICA
Campo de aplicación
Tecnologia sanitaria y curativa
Especialidad
Análisis de relación estructura-función de peptidos.Diseño de análogos asistido por machine learning
Tema
DISEÑO DE NUEVOS PÉPTIDOS ANTIMICROBIANOS POTENTES UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema en inglés
DESIGN OF NOVEL POTENT ANTIMICROBIAL PEPTIDES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Palabras clave
PÉPTIDOS ANTIMICROBIANOS // ANFIBIOS // INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Palabras clave en inglés
ANTIMICROBIAL PEPTIDES // ANPHIBIAN // ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Director
MARANI, MARIELA MIRTA / INV INDEPENDIENTE
Co-director
PLISSON, FABIEN GÉRARD CHRISTIAN
Lugar de trabajo
[IPEEC - CENPAT] INSTITUTO PATAGONICO PARA EL ESTUDIO DE LOS ECOSISTEMAS CONTINENTALES -
[CCT CENPAT] CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - CENTRO NACIONAL PATAGONICO -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -