Búsqueda visual en escenas naturales

KAMIENKOWSKI, J E; SOLOVEY, G

Taller; Primer taller de neurociencia de la visión, TANEVI; 2016

La búsqueda visual es una tarea vital en la vida diaria. Desde encontrar a un amigo entre una multitud hasta tomar una taza de café con la mano requieren de una exploración inteligente del espacio visual. Sin esta capacidad, no podríamos encontrar ningún objeto a menos que lo veamos por azar frente a nuestros ojos. Pese a la importancia y aparente simpleza de la búsqueda visual, al día de hoy no existe un algoritmo que sea capaz de predecir el recorrido de la mirada. En este proyecto nos proponemos estudiar los algoritmos y estrategias de la búsqueda visual humana en escenas naturales. Tendremos en cuenta dos aspectos: (i) la ?saliencia¨ de los objetos en una imagen (indica regiones llamativas de la imagen por su contraste, color, etc), estimada a partir del procesamiento de la imagen; (ii) expectativas o ?priors? sobre la ubicación de los objetos (por ejemplo, es más probable a priori que una taza está sobre la mesa que en el techo), estimada a partir del análisis de un corpus de imágenes [1]. Con estos dos ingredientes vamos a comparar modelos de búsqueda visual. Entre ellos, un modelo normativo importante es el modelo de buscador óptimo [2,3], en el cual los ojos se mueven hacia la dirección que maximiza la probabilidad de encontrar el objeto buscado.Referencias:[1] Torralba, A., Oliva, A., Castelhano, M. S., & Henderson, J. M. (2006). Contextual guidance of eye movements and attention in real-world scenes: the role of global features in object search. Psychological review, 113(4), 766.[2] Najemnik, J., & Geisler, W. S. (2005). Optimal eye movement strategies in visual search. Nature, 434(7031), 387-391.[3] Geisler, W. S., Najemnik, J., & Ing, A. D. (2009). Optimal stimulus encoders for natural tasks. Journal of vision, 9(13), 17-17.