ANÁLISIS BAYESIANO APLICADO A LA ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE PARTÍCULAS MEDIANTE MEDICIONES DE DISPERSIÓN DE LUZ

F. A. OTERO; FRONTINI G.L.; ELIÇABE, G.; H. ORLANDE

BAHIA BLANCA

Congreso; III Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial- III MACI 2011; 2011

Este trabajo presenta un enfoque bayesiano para la solución de un problema inverso de Dispersión de Luz Estática (DLE) empleando información previa obtenida de mediciones de Microscopía Electrónica de Barrido (MEB). Nuestro particular interés se centra en la caracterización de los sistemas de partículas en particular en las estimaciones de la Distribución de Tamaño de Partículas (DTP) que se obtuvieron en trabajos previos empleando un modelo aproximado denominado Aproximación Local Monodispersa (ALM). El objetivo del trabajo es obtener resultados más acordes a los obtenidos por MEB con su correspondiente intervalo de confianza el cual es provisto por el propio método bayesiano. La implementación desarrollada hace uso del algoritmo de Metropolis-Hastings.